全球知名开源AI平台Hugging Face近日发布开放权重模型贡献榜，中国团队Qwen和DeepSeek成功入围前15名，彰显了中国在全球开源AI领域的技术实力与影响力。该榜单表彰为开源社区提供高质量模型权重的团队，其模型广泛应用于学术与产业创新。
网友笑称： Hugging Face开源的机器人看起来不太聪明。
随着Gemini、GPT-4o等商业大模型把基于文本的图像编辑这一任务再次推向高峰，获取更高质量的编辑数据用于训练、以及训练更大参数量的模型似乎成了提高图像编辑性能的唯一出路。然而浙大哈佛这个团队却反其道而行之，仅用以往工作0.1%的数据量（获取自公开数据集）和1%的训练参数，以极低成本实现了图像的高质量编辑，在一些方面媲美甚至超越商业大模型！
就在刚刚，DeepSeek 在全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 发布了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。
本文提出 LUFFY 强化学习方法，一种结合离线专家示范与在线强化学习的推理训练范式，打破了“模仿学习只学不练、强化学习只练不学”的传统壁垒。LUFFY 通过将高质量专家示范制定为一种离策略指引，并引入混合策略优化与策略塑形机制，稳定地实现了在保持探索能力的同时高效吸收强者经验。
刚出道的 HiDream-I1，拿下了 Hugging Face 趋势榜第二（图像榜第一），Artificial Analysis 文生图第二，排在Midjourney、Google Imagen、FLUX、SDXL 之前，仅次于 GPT-4o 。
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
DiffRhythm是一款新型AI音乐生成模型，能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲，包含人声和伴奏。它采用简单高效的全diffusion架构，仅需歌词和风格提示即可创作，还支持本地部署，最低只需8G显存。
Hugging Face发布了「超大规模实战手册」，在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。
今天是个好日子，DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型，吸引了广泛关注。与此同时，谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球，并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一（1 月 20 日）。
